Описание
Парсинг — автоматизированное получение информации с веб-сайтов с помощью программ, которые называются парсерами. Парсеры собирают и систематизируют определённый контент с веб-страниц, документов, API или даже исходного кода.
Звучит скучно, но на самом деле парсинг — полезная штука, которая пригодится, пожалуй, каждому маркетологу. С помощью парсинга можно получить разные сведения под любые задачи, например, для изучения конкурентов или свежих трендов в вашей сфере, причём быстро и на больших данных.
Если дополнить картину данными сквозной аналитики о поведении собственных клиентов, например, количестве продаж, результатах сделок, бюджетах и эффективных каналах продвижения, то в сумме мы получим ценнейшие инсайты, основанные на точных данных.
Что можно парсить и зачем это нужно:
Инструмент имеет широкий круг применения. Парсинг можно использовать для анализа различных типов контента с веб-сайтов, включая:
— сведения о конкурентах;
— отзывы клиентов;
— новостные статьи;
— контент в социальных сетях;
— аудитории групп в соцсетях;
— частоту поисковых запросов (парсинг выдачи);
— популярные заголовки и связанные ключевые слова.
Маркетологи могут использовать эти сведения для исследования рынка, управления и корректировки маркетинговых стратегий и выбора рекламных площадок.
А затем на основе полученных материалов выстаивать тактику продвижения компании в сети, чтобы:
— предложить клиентам самые выгодные цены;
— лучше отстроиться от конкурентов;
— настроить SEO-оптимизацию и рекламные кампании в поисковых системах;
— вести SERM (Search Engine Reputation Management — направление в репутационном маркетинге) и следить за рейтингом бренда в сети;
— соответствовать запросам аудитории.
Как можно парсить:
Парсят с помощью автоматизированных инструментов, таких как:
— специальные программы и расширения для тех, кто хочет искать нужную информацию самостоятельно и без программирования;
— облачные сервисы, они также не требуют программистских навыков, просты в работе и подходят для небольших компаний;
— фреймворки с готовыми алгоритмами (для тех, кто умеет программировать);
Парсеры, разработанные программистами под определëнную задачу — разработка стоит дорого, и обычно такой услугой пользуются крупные сайты или площадки онлайн-торговли. В этих компаниях мониторинг цен вручную может растянуться на несколько дней, поэтому затраты на свой парсер, в общем, оправданы. При этом парсер обладает всем необходимым набором функций, которые работают с учётом всех нюансов компании.
По сравнению с ручным поиском, парсеры могут достаточно эффективно анализировать содержание веб-ресурса, просто следуя конкретным алгоритмам по заданным параметрам.
Иногда, в качестве альтернативы, парсинг можно делать вручную путём копирования и вставки выбранного контента с веб-страниц. Работает, когда это не долго и не сложно. Однако в случае работы с большими объёмами данных автоматический поиск более эффективен.
Преимущества парсинга для маркетологов:
1. Анализ конкурентов
Маркетологи могут выполнять сбор информации о чужих продуктах и рекламных стратегиях по заданным критериям, и смотреть на них с точки зрения развития своей компании, а значит всегда запускать более эффективные рекламные кампании.
2. Агрегация контента
Помогает собирать релевантные статьи, сообщения в блогах, новости, чтобы далее использовать их в работе со своей аудиторией, тем самым находить интересные темы и улучшать контент-маркетинг. Например, для запуска email-рассылок, которые будут интересны целевой аудитории.
3. Мониторинг цен
Позволяет отслеживать изменения стоимости регулярно или в режиме реального времени, чтобы соответствующим образом корректировать ценовую политику.
4. Генерация потенциальных клиентов
5. Получение информации для SWOT-анализа
Маркетолог сможет извлекать контактную информацию, такую как адреса электронной почты и номера телефонов для создания списков потенциальных клиентов.
Полученные вводные можно складывать в гугл-док или в заметки, а можно с помощью специального html-плагина разбирать веб-страницы на части в Фигме. Такой анализ помогает собрать свой лендинг.
Если кратко, то законно — если вы парсите информацию, которая есть в открытом доступе. Это логично, ведь так любой человек и без парсера может собрать интересующие данные. Что преследуется законом:
— парсинг с целью DDOS-атаки;
— сбор личных данных пользователей, которые находятся не на виду — например, в личном кабинете, указывались при регистрации и т. д.;
— парсинг для воровства контента — например, перепост чужих статей под своим именем, использование авторских фото не из бесплатных стоков;
— сбор информации, которая составляет государственную или коммерческую тайну.
